聞き手によって品質がぶれる
属人的な聞き方で、本音の深さが変わってしまう。
組織は、まだ聞けていない。
多くの企業は、会話を集めていても、本音を引き出し、構造化し、 意思決定に活かすところまでできていません。
人には言いづらい本音が出てこない
相手や場の空気を気にして、核心が曖昧なまま終わる。
会話が記録で終わり、活用されない
議事録は残っても、意思決定に使える形にならない。
定性情報が意思決定につながらない
課題、感情、根拠が分かれず、比較しにくい。
GrepTalkの独自価値
人の代わりに聞ける
定型質問ではなく、回答に応じて深掘り。相手自身も意識していない理由や違和感まで引き出します。
会話を資産化できる
発話を要約・構造化し、課題・感情・ニーズ・示唆として再利用できる知識に変換します。
大量実行できる
人手では難しい多数のインタビューを、低コスト・一定品質で組織運用できます。
単なるAIチャットでも、議事録AIでもない。
GrepTalkは、「聞くAI」として、会話の生成から構造化までを担います。
| 評価ポイント | フォーム | 議事録AI | 人手インタビュー | GrepTalk |
|---|---|---|---|---|
| 深掘り対話 | 質問は固定 | 受動的に記録 | 聞き手のスキルに依存 | AIが自律的に深掘り |
| 実行スケール | 低い | 中 | 低い（工数が大きい） | 高い（24時間実行） |
| 情報の構造化 | 構造化しにくい | 要約中心 | 整理に時間がかかる | 自動で構造化・タグ付け |
| 継続運用 | 運用が続かない | 録るだけで終わる | 高コストで断続的 | 低コストで継続可能 |
本音が、知識になるまで
設計
目的に合わせてインタビュー設計
実行
AIが対話しながら本音を深掘り
構造化
要約・タグ付け・インサイト抽出
活用
ダッシュボードで比較・共有・意思決定
こんなチームに効く
プロダクトチーム
ユーザー理解を深めたい
営業 / CS
顧客の声を継続的に集めたい
人事 / 組織開発
面談やヒアリングを効率化したい
リサーチ / コンサル
大量の定性情報を扱いたい
インタビューの実行から、サマリーまで。
インタビュー128
完了率82%
平均42分
本日はお時間いただきありがとうございます。
一番の課題は、情報が分散していて...
どのような場面でお困りになりますか？
回答を入力してください...
- 情報の非対称性が発生している
- 検討・発見に時間がかかっている
- ツールの統一で改善余地が大きい
GrepTalkは、会話を収集するツールではなく、
顧客理解を継続的に生み出すインタビュー基盤である。
まずは、聞けていなかった声を可視化しませんか？
AIが深く聞き、構造化し、組織の意思決定につながる知識へ変えます。